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Thoracic Image Analysis (Petersen, Jens (Hrsg.) / San José Estépar, Raúl (Hrsg.) / Schmidt-Richberg, Alexander (Hrsg.) / Gerard, Sarah (Hrsg.) / Lassen-Schmidt, Bianca (Hrsg.) / Jacobs, Colin (Hrsg.) / Beichel, Reinhard (Hrsg.) / Mori, Kensaku (Hrsg.))
Thoracic Image Analysis
Untertitel Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings
Autor Petersen, Jens (Hrsg.) / San José Estépar, Raúl (Hrsg.) / Schmidt-Richberg, Alexander (Hrsg.) / Gerard, Sarah (Hrsg.) / Lassen-Schmidt, Bianca (Hrsg.) / Jacobs, Colin (Hrsg.) / Beichel, Reinhard (Hrsg.) / Mori, Kensaku (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2020
Seiten 166 S.
Artikelnummer 36917505
ISBN 978-3-030-62469-9
Auflage 1st ed. 2020
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science; Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Reihenbandnummer 12502
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 59.00
Zusammenfassung

This book constitutes the proceedings of the Second International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2020, held in Lima, Peru, in October 2020. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. COVID-19 infection has brought a lot of attention to lung imaging and the role of CT imaging in the diagnostic workflow of COVID-19 suspects is an important topic.
The 14 full papers presented deal with all aspects of image analysis of thoracic data, including: image acquisition and reconstruction, segmentation, registration, quantification, visualization, validation, population-based modeling, biophysical modeling (computational anatomy), deep learning, image analysis in small animals, outcome-based research and novel infectious disease applications.