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Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging (Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Mehta, Raghav (Hrsg.) / Ouyang, Cheng (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Rakic, Marianne (Hrsg.) / Wells, William M. (Hrsg.))
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging
Untertitel 6th International Workshop, UNSURE 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings
Autor Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Mehta, Raghav (Hrsg.) / Ouyang, Cheng (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Rakic, Marianne (Hrsg.) / Wells, William M. (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2024
Seiten 226 S.
Artikelnummer 47764555
ISBN 978-3-031-73158-7
Auflage 24001 A. 2025
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science
Reihenbandnummer 15167
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 142.50
Zusammenfassung

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, on October 10, 2024.

The 20 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 28 submissions. They are organized in the following topical sections: annotation uncertainty; clinical implementation of uncertainty modelling and risk management in clinical pipelines; out of distribution and domain shift identification and management; uncertainty modelling and estimation.