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Machine Learning for Survival Analysis (Bender Andreas / Sonabend, Raphael)
Machine Learning for Survival Analysis
Autor Bender Andreas / Sonabend, Raphael
Verlag Taylor and Francis
Co-Verlag Chapman & Hall/CRC (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 280 S.
Artikelnummer 52688924
ISBN 978-1-032-53749-8
Sonstiges Academic and Postgraduate
CHF 169.00
Noch nicht erschienen, Dezember 2026

Dr. Andreas Bender is a Senior Lecturer at the Department of Statistics, Head of the Machine Learning Consulting Unit (MLCU) at the Munich Center for Machine Learning (MCML), and founder of the Open Science Initiative in Statistics at LMU Munich. Machine Learning Survival Analysis is one of Andreas' main research areas. Andreas created several open-source packages and actively contributes to survival analysis software, including pammtools and mlr3proba.

Dr. Raphael Sonabend-Friend is an Associate Director at the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) and the CEO and Co-Founder of OSPO Now. Raphael holds a PhD focused on the accessible and transparent use of machine learning for survival analysis. Raphael has over a decade of experience at the intersection of AI and healthcare, including work with large philanthropies, small local charities, governmental bodies, and private sector organizations in the United Kingdom and globally. Raphael has created and maintained several software packages for survival analysis and machine learning, including mlr3proba, survivalmodels, and SurvivalAnalysis.jl. Raphael co-edited and co-authored Applied Machine Learning Using mlr3 in R.